诺贝尔奖简介

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    1. miRNA的发现之旅——2024年诺贝尔生理学或医学奖解读
    梁英, 于文强
    自然杂志    2024, 46 (6): 421-428.   DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.004
    摘要598)      PDF(pc) (1662KB)(225)    收藏
          2024年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家维克多•安博斯(Victor Ambros)与加里•鲁弗肯(Gary Ruvkun),以表彰其在微小NA(miRNA)领域的卓越贡献。miRNA是一类长度约22个核苷酸的非编码RNA,通过特定机制在转录后水平调控基因表达,参与多种生物学过程。两位科学家的研究不仅奠定了miRNA在基因调控中的核心地位,也为医学应用开辟了新途径。本文不仅阐述了miRNA的经典负性调控机制及其生理功能,还深入探索了细胞核内一类新兴的核激活RNA(NamiRNA),这类特殊的miRNA通过特异性地靶向增强子区域,展现出独特的激活作用。这一创新性发现不仅极大地拓宽了miRNA研究的视野,更为细胞核内miRNA的激活机制研究开启了一个崭新的时代。miRNA作为肿瘤诊断标志物和治疗靶点展现出巨大潜力,但仍面临挑战。随着研究深入,miRNA有望在医学领域实现更多突破,为疾病治疗提供新策略。
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    2. 蛋白质的计算设计与结构预测
    卞月珉
    自然杂志    2024, 46 (6): 429-434.   DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.005
    摘要5490)      PDF(pc) (2074KB)(336)    收藏
    2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构设计与预测领域作出决定性贡献的三位科学家:大卫•贝克(David Baker)、德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰•朱姆珀(John M. Jumper)。本文围绕三位获奖者,主要介绍了计算结构生物学领域中蛋白质设计与预测的科学背景、主要历史挑战,以及该科学突破的发展历程和对未来的影响。
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    3. 从电路计算到人工智能——从计算机视角看“诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者
    李晓强
    自然杂志    2024, 46 (6): 435-443.   DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.006
    摘要1064)      PDF(pc) (1500KB)(1055)    收藏
    从字面意义上看,人工智能和物理学是两个完全不同的学科。实际上,人工智能的另外一个名称是“机器智能”,其中的“机器”是指电子计算机。1946年,电子计算机成功脱胎于能够表达逻辑代数的电路系统(物理学),具有了媲美甚至超越人类计算和记忆(存储)的能力,逐渐发展出一个新的学科——计算机科学。本文从计算机科学的视角,通过概述计算机诞生以来近80年的发展历程,来解读2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者的原因。
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