诺贝尔奖简介

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1.

调节性T细胞介导外周免疫耐受——2025年诺贝尔生理学或医学奖评述

杜筱林, 彭程, 李斌

自然杂志 2025, 47 (6): 446-453. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2025.06.004

摘要（1146）

PDF（pc）（1771KB）（1033）

2025年诺贝尔生理学或医学奖授予在调节性T细胞(Treg)研究领域作出开创性贡献的三位科学家，相关工作揭示了机体外周免疫耐受的核心机制。机体免疫系统在病原体清除、组织损伤修复和自身耐受维持之间构成精妙平衡。当Treg细胞稳定性、可塑性及组织特异性因分子机制紊乱、调控网络失衡或外源性因素冲击而失调时，将引起机体免疫失衡，进而诱发自身免疫性疾病。对Treg基础及临床研究的深入，有望实现对机体免疫动态平衡的精准调控，让更多患者受益。

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2.

他们抓住了“薛定谔的猫”——2025年诺贝尔物理学奖与宏观量子奇迹

杨磊, 周士杰, 丁泳程, 江奕骏

自然杂志 2025, 47 (6): 454-460. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2025.06.005

摘要（1307）

PDF（pc）（3228KB）（823）

2025年诺贝尔物理学奖授予约翰•克拉克(John Clarke)、米歇尔•德沃雷(Michel H. Devoret)和约翰•马蒂尼斯(John M. Martinis)，以表彰他们在宏观电路中首次实验发现“量子隧穿”与“能量量子化”的奠基性贡献。他们的研究将著名的“薛定谔的猫”思想实验变为现实。通过厘米尺度的超导电路，他们成功捕捉到由数十亿电子对协同形成的宏观量子叠加态。实验不仅观测到该宏观系统如拥有“穿墙术”般穿越经典势垒(量子隧穿)，并揭示其能量如楼梯台阶般是分立的(能量量子化)。这项工作彻底打破了量子现象仅存在于微观世界的界限，为超导量子计算技术奠定了坚实的物理与实验基础。如今，以他们开创的约瑟夫森结为核心构建的量子比特，正驱动着谷歌、IBM等公司的量子处理器，标志着人类从“观察量子”迈向“建造量子”的新时代。

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3.

金属有机框架材料的发展历程——浅谈2025年诺贝尔化学奖

张嘉琦, 章跃标

自然杂志 2025, 47 (6): 461-468. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2025.06.006

摘要（765）

PDF（pc）（3779KB）（1328）

2025年诺贝尔化学奖授予日本京都大学北川进(Susumu Kitagawa)、澳大利亚墨尔本大学理查德•罗布森(Richard Robson)和美国加利福尼亚大学伯克利分校奥马尔•亚吉(Omar M. Yaghi)，以表彰他们在金属有机框架(metal-organic framework, MOF)发展方面的贡献。文章主要介绍了MOF材料的发展历程、代表性成果和展望。

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4. miRNA的发现之旅——2024年诺贝尔生理学或医学奖解读

梁英, 于文强

自然杂志 2024, 46 (6): 421-428. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.004

摘要（1800）

PDF（pc）（1662KB）（1107）

2024年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家维克多•安博斯(Victor Ambros)与加里•鲁弗肯(Gary Ruvkun)，以表彰其在微小NA(miRNA)领域的卓越贡献。miRNA是一类长度约22个核苷酸的非编码RNA，通过特定机制在转录后水平调控基因表达，参与多种生物学过程。两位科学家的研究不仅奠定了miRNA在基因调控中的核心地位，也为医学应用开辟了新途径。本文不仅阐述了miRNA的经典负性调控机制及其生理功能，还深入探索了细胞核内一类新兴的核激活RNA(NamiRNA)，这类特殊的miRNA通过特异性地靶向增强子区域，展现出独特的激活作用。这一创新性发现不仅极大地拓宽了miRNA研究的视野，更为细胞核内miRNA的激活机制研究开启了一个崭新的时代。miRNA作为肿瘤诊断标志物和治疗靶点展现出巨大潜力，但仍面临挑战。随着研究深入，miRNA有望在医学领域实现更多突破，为疾病治疗提供新策略。

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5. 蛋白质的计算设计与结构预测

卞月珉

自然杂志 2024, 46 (6): 429-434. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.005

摘要（6437）

PDF（pc）（2074KB）（1814）

2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构设计与预测领域作出决定性贡献的三位科学家：大卫•贝克(David Baker)、德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰•朱姆珀(John M. Jumper)。本文围绕三位获奖者，主要介绍了计算结构生物学领域中蛋白质设计与预测的科学背景、主要历史挑战，以及该科学突破的发展历程和对未来的影响。

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6. 从电路计算到人工智能——从计算机视角看“诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者

李晓强

自然杂志 2024, 46 (6): 435-443. DOI: 10.3969/j.issn.0253-9608.2024.06.006

摘要（3622）

PDF（pc）（1500KB）（3216）

从字面意义上看，人工智能和物理学是两个完全不同的学科。实际上，人工智能的另外一个名称是“机器智能”，其中的“机器”是指电子计算机。1946年，电子计算机成功脱胎于能够表达逻辑代数的电路系统(物理学)，具有了媲美甚至超越人类计算和记忆(存储)的能力，逐渐发展出一个新的学科——计算机科学。本文从计算机科学的视角，通过概述计算机诞生以来近80年的发展历程，来解读2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者的原因。

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